Die 5 besten KIs, die Ihre Codierung beschleunigen

KI-basierte Programmierassistenten sind zu einem festen Bestandteil des Entwicklungsprozesses geworden. Sie helfen Ihnen, Code zu generieren, Code zu verstehen, nach Projekten zu suchen und verschiedene Aufgaben mit Hilfe von Hinweisen und Code auszuführen. Cloud-basierte IDE-Plattformen wie Google Colab und Deepnote bieten ebenfalls KI-basierte Coding-Funktionen, die bei der Codegenerierung und Problemlösung helfen.

In diesem Artikel stellen wir fünf KI-gestützte Coding-Assistenten vor, die einen genaueren Blick verdienen. Alle diese Assistenten werden mit VSCode-Erweiterungen geliefert und lassen sich leicht anpassen. Installieren Sie sie einfach und schon können Sie sich an eine neue, einfachere Art der Programmierung gewöhnen.

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot ist ein Tool mit künstlicher Intelligenz, das Programmierern hilft, Code effizienter zu schreiben. Durch die Installation der Copilot-Erweiterung in VS Code können Entwickler Code generieren und verstehen sowie die Autovervollständigungsfunktionen des Editors anpassen. Im Vergleich zu anderen Tools ist Copilot ein ausgereiftes Produkt, das die wichtigsten und genauesten Ratschläge liefert. Die neue Chat-Funktion ermöglicht es Entwicklern, Code in natürlicher Sprache zu erstellen, zu ändern und zu verbessern, auch wenn sie unterwegs sind. Darüber hinaus ermöglicht der integrierte Chat die Erstellung von Code direkt in einem Texteditor. Der einzige Nachteil von GitHub Copilot ist, dass es sich um ein kostenpflichtiges Tool handelt. Wenn Sie jedoch ein Vollzeitentwickler oder Software-Ingenieur sind, sind ein paar Dollar pro Monat ein gutes Geschäft.

2. Codeium

Codeium ist ein weithin bekanntes kostenloses Tool, das in letzter Zeit populär geworden ist. Es bietet die meisten Funktionen von GitHub Copilot, und das Beste daran ist, dass es für den persönlichen Gebrauch kostenlos ist. Mit Codeium können Sie eine Frage zu einer Datei stellen, die es liest und Ihnen eine passende Antwort gibt. Sie können auch darum bitten, den Code umzuschreiben, zu erklären, zu verbessern oder zu korrigieren. Es gibt auch eine Autovervollständigungsfunktion, aber da die Autovervollständigung von Codeium nicht immer genau ist, empfiehlt es sich, die alte Python-Autovervollständigungsfunktion zu verwenden. Der einzige Nachteil von Codeium ist, dass es nicht immer die neueste Version des Codes generiert.

3. Cody

Cody ist ein auf künstlicher Intelligenz basierender Assistent zum Schreiben von Code, der die Geschwindigkeit beim Schreiben und Verstehen von Code erhöhen soll. Er bietet ähnliche Funktionen wie Codeium, wie Chat, Befehle, Code-Interpretation und Autovervollständigung. Es ist sowohl in einer kostenlosen als auch in einer professionellen Version erhältlich. Ich benutze Cody jetzt seit fast zwei Monaten und es funktionierte sehr gut, bis ich anfing, es für Data Science- und Machine Learning-Projekte zu verwenden. Leider musste ich feststellen, dass der generierte Code ungenau war, weil er den Kontext nicht berücksichtigte. Aufgrund meiner persönlichen Erfahrungen mit Codeium und Cody habe ich jedoch festgestellt, dass Cody den Code nicht versteht und manchmal ungenaue Vorschläge für die automatische Vervollständigung liefert. Daher ziehe ich Codeium gegenüber Cody vor.

4. Code GPT

Kürzlich entdeckte ich Code GPT: Chat & AI Agents, das die neuesten groß angelegten Sprachmodelle integriert und eine Reihe von Funktionen bietet, die mich beeindruckten. Diese Erweiterung bietet viele Funktionen wie KI-Chat-Unterstützung, Code-Interpretation, Fehlerprüfung und Autovervollständigung. Diese Erweiterung kann kostenlos genutzt werden, wenn Sie Zugang zur OpenAI API oder anderen Plattformen haben. Ich habe sie mit Google AI, Anthiopic AI und der OpenAI API getestet. Die Claude 2.1 API ist schnell, aber die Genauigkeit ist gering. Um sie benutzerfreundlicher zu machen, müssen die Entwickler die Latenzzeit bei der automatischen Vervollständigung verringern und das Problem der Erzeugung ungenauer Antworten lösen. Eine Lösung besteht darin, Codeium für die automatische Vervollständigung und CodeGPT für die Codegenerierung und Problemlösung zu verwenden.

5. Tabnine

Tabnine ist ein Kodierassistent mit künstlicher Intelligenz, der den Softwareentwicklungsprozess beschleunigt und vereinfacht. Außerdem gewährleistet er den Schutz des Codes, die Sicherheit und die Einhaltung von Vorschriften. Tabnine wird derzeit von über einer Million Entwicklern in verschiedenen Branchen verwendet und wurde bereits 7 Millionen Mal auf VSCode heruntergeladen. Es gibt eine kostenlose Version von Tabnine, die aber möglicherweise nicht so effektiv ist wie die Pro-Version. Wenn Sie bessere Hilfe bei der Programmierung benötigen, sollten Sie den Kauf der Pro-Version in Betracht ziehen. Die Autovervollständigungsfunktion in der kostenlosen Version ist jedoch immer noch schnell und genau. Wenn Sie Tabnine ausprobieren möchten, können Sie die 90-Tage-Testversion nutzen. Denken Sie daran, dass Sie Ihre Zahlungsdaten eingeben müssen, um auf die Testversion zugreifen zu können.

Zusammenfassung

Code-Assistenten mit künstlicher Intelligenz revolutionieren die Software-Entwicklung, indem sie die Effizienz und Produktivität der Programmierer steigern. In diesem Artikel haben wir die fünf besten KI-gesteuerten Code-Assistenten vorgestellt, die unserer Meinung nach jeder nutzen sollte, der mit Logik, Formatierung und dem Testen von Code zu kämpfen hat.

Wenn Sie einen oder mehrere dieser Assistenten in Ihren Arbeitsablauf integrieren, können Sie Ihre Produktivität steigern, Code schneller generieren und verstehen und Probleme schneller lösen, sodass Sie sich mehr auf das Programmieren konzentrieren können. Letztlich helfen diese KI-Assistenten Entwicklern, weniger Zeit mit der Arbeit am Code zu verbringen, was mehr Zeit für die Entwicklung großartiger Software bedeutet. Probieren Sie sie bei Ihrem nächsten Projekt aus!