23.04.2024
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GauGAN2 ist ein Tool, das künstliche Intelligenz nutzt, um fotorealistische Landschaften zu erstellen. Das von NVIDIA entwickelte und als Web-Demo verfügbare GauGAN2 ermöglicht es Ihnen, das System der künstlichen Intelligenz mit einer Kombination aus Miniaturbildern und Texteingabe zu steuern, um Bilder nach Ihren Wünschen zu gestalten.
Mit ein wenig Zeit können Sie das Bild durch Hinzufügen oder Entfernen von Details optimieren, bis Sie das perfekte Bild haben. Das von Ihnen erstellte Bild sieht zwar realistisch aus, aber ein einziger falscher Handgriff kann dazu führen, dass es eher wie ein Werk der Fantasie als wie eine echte Landschaft aussieht.
GauGAN2 ist ein Generator für künstliche Intelligenz mit einem einzigartigen Bearbeitungsfenster. Das von der Forschungsabteilung von NVIDIA, einem Unternehmen, das Grafikprozessoren herstellt, entwickelte Tool ist für jedermann über eine Webdemo verfügbar. Es ist vergleichbar mit Dall-E 2, einem Text-Bild-Generator, bei dem man einen Satz wie "Die Sonne geht über der Wüste unter" eingeben kann, woraufhin das System der künstlichen Intelligenz ein Bild auf der Grundlage dieser Beschreibung erstellt. Es gibt jedoch mehrere Möglichkeiten, das Bild mit GauGAN2 weiter zu bearbeiten.
Eine Möglichkeit besteht darin, eine Segmentierungskarte zu verwenden, um die Umrisse von Objekten im Bild zu erkennen. Anhand dieser Informationen können Sie die Grenzen neu zeichnen oder Elemente vollständig löschen, um das Aussehen von Objekten wie Gebirgszügen zu verändern. Sie können auch das "Bleistift" Werkzeug verwenden, um einen Kreis zu zeichnen, z. B. die Form der Sonne, und einige Gipfel im Hintergrund, die Gebirgszüge sein könnten, insbesondere in Kombination mit einer Textbeschreibung der Szene.
Sobald Sie NVIDIA GauGAN2 ausprobiert haben, können Sie sich mit der Anwendung NVIDIA Canvas vertraut machen, die auf der gleichen Technologie basiert. Diese kostenlose Anwendung wurde für Künstler und Kreative entwickelt, funktioniert aber nur mit einem der RTX-Grafikprozessoren von NVIDIA.
GauGAN2 basiert auf dem Generative Adversarial Network (GAN), das seinen Namen der Tatsache verdankt, dass der französische post-impressionistische Maler Paul Gauguin die Worte "Gau" und "GAN" in seinen Gemälden verwendete. Das Netz ist in der Lage, Bilder zu erzeugen, die realen Landschaften sehr ähnlich sind, da es während des Trainingsprozesses mit 10 Millionen hochwertigen Landschaftsbildern gefüttert wurde. Die Rechenleistung zum Trainieren des Modells wurde von Nvidias Supercomputer Selene bereitgestellt, einem der leistungsstärksten Supercomputer der Welt.
GANs werden in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter Textgeneratoren für künstliche Intelligenz. Das Hauptunterscheidungsmerkmal von GauGAN2 ist die Möglichkeit, KI-generierte Bilder in einem professionellen Editor mit Werkzeugen wie Stift, Füllung und Pinsel zu bearbeiten. Die Benutzeroberfläche ist minimalistisch, aber benutzerfreundlich, und ihr Retro-Look erinnert eher an die frühen Tage von Microsoft Paint als an modernere Software. Wenn Ihnen die Bedienelemente anfangs verwirrend erscheinen, können Sie durch Klicken auf die Schaltfläche oben rechts auf der Seite ein kurzes Lernprogramm starten oder ein Video ansehen.
Das Ziel von GauGAN2 ist es, fotorealistische Bilder von Landschaften wie Bergen, Seen und Stränden zu erstellen. Um dem Generator der künstlichen Intelligenz zu helfen, das richtige Bild zu erstellen, gibt es eine Bibliothek von Bezeichnungen, aus der Sie bei der Erstellung einer Skizze wählen können. Dazu gehören Nebel, Hügel, Felsen, Schnee, Wasser und andere. Wenn Sie jedoch einen Fehler machen, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Sie ein absurdes, surreales Bild erhalten. Zeichnen Sie einfach seltsame Formen mit dem Bleistiftwerkzeug, und Gaugan erstellt etwas, das eher wie ein experimentelles Kunstwerk als etwas Erkennbares aussieht.
Sogar die Eingabe eines bedeutungslosen Satzes in ein Textfeld kann zu seltsamen Ergebnissen führen - manchmal muss man gar nicht so weit gehen und einfach eine Berglandschaft eingeben, und schon erhält man etwas, das wie eine seltsame Kombination aus Schnee und Fell aussieht. Nichtsdestotrotz können diese Werkzeuge für einige Künstler nützlich sein. Sie können mit ihnen das Storyboarding beschleunigen oder schnell Konzeptzeichnungen für Spiele oder Videos erstellen. Sie können experimentieren und einfach nur zum Spaß mit der künstlichen Intelligenz herumspielen, um z. B. eine intergalaktische Landschaft mit grünem Himmel und rosafarbenen Sternen zu erschaffen, die Ihren Kindheitsträumen entspricht. Seien Sie nicht zu ernst, spielen Sie mit dieser Technologie. Vielleicht können Sie auf diese Weise in einem einfachen Spiel ein besseres Gefühl für diesen Editor entwickeln, was sich zweifellos auf die Qualität Ihrer ernsthaften professionellen Arbeit auswirken wird.
GauGAN2 gehört zu einer Reihe von Bildgeneratoren mit künstlicher Intelligenz, die Text in Bilder umwandeln, aber im Gegensatz zu anderen Anwendungen verwendet es Miniaturansichten und Text als Eingaben, so dass Sie das Bild Schritt für Schritt bearbeiten können, um es nach Ihren Wünschen zu verfeinern.
Bei richtiger Anwendung kann GauGAN2 ziemlich überzeugende Bilder von der Natur erstellen, was für Künstler nützlich sein kann, die schnell Storyboards fertigstellen oder Konzeptkunst erstellen müssen. Darüber hinaus können Sie mit ein paar Strichen des Stifts ein Bild in eine schöne Zeichnung verwandeln, und die Ergebnisse können ebenso interessant sein. Der Editor eröffnet ein Meer von Möglichkeiten, sowohl für professionelle als auch für Unterhaltungszwecke, denn es ist großartig, seine Fantasien zu visualisieren und die fabelhaften Welten aus Träumen und Märchen zum Leben zu erwecken. Die Welt ist noch größer geworden, GauGAN2 stößt uns in eine neue Ära mit manchmal scheinbar unbegrenzten Möglichkeiten. Schließlich kann diese Technologie in absolut jedem Beruf nützlich sein, von Künstlern und Fotografen bis hin zu Architekten und Landschaftsgestaltern, die sich nicht mehr mit der Suche nach Hintergründen für Fotos oder 3D-Modelle abmühen müssen.
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