Языки программирования для ИИ которые актуально учить в 2024

Искусственный интеллект — это отличная возможность для карьерного роста, ведь не только количество рабочих мест в сфере искусственного интеллекта стремительно растет, но и спрос на навыки работы с ИИ во многих технических профессиях. Чтобы начать работу, необходимо выучить один из популярных языков программирования. Но какой из них лучше всего подходит для разработки искусственного интеллекта? Существует несколько популярных языков программирования для искусственного интеллекта. Хороший язык программирования для искусственного интеллекта должен быть простым в изучении, легким для чтения и удобным в использовании. Мы рассмотрим лучшие языки программирования для искусственного интеллекта и то, как вы можете начать работу уже сегодня. 

Почему Python?

Для большинства программистов лучшим языком программирования для искусственного интеллекта является Python. Другие крупные конкуренты - Java, C++ и JavaScript, но Python, вероятно, является лучшим языком для разработки искусственного интеллекта. Python очень гибкий и предлагает множество возможностей, которые улучшают качество жизни и простоту использования. Чтобы интуитивно понять Python, не нужно быть программистом. Такой низкий порог вхождения очень важен. На самом деле многие специалисты по изучению данных и аналитики, использующие искусственный интеллект, не имеют навыков программирования. Они хорошо интегрированы. Многие фреймворки, библиотеки и платформы для ИИ уже разработаны на Python и доступны в виде проектов с открытым исходным кодом, поэтому разработчикам не нужно заново изобретать колесо. Эти фреймворки хорошо задокументированы. Изучать Python гораздо проще: в сети доступно множество видео,учебников и проектов.Для менее популярных языков может быть не так много примеров.

Простота и читабельность. В Python очень читабельный и лаконичный код, особенно по сравнению с такими языками, как Java. Python может работать практически на любой платформе, от Windows до Unix. Поскольку это интерпретируемый язык, он не требует компиляции. Так же Python имеет обширную библиотеку для визуализации данных, что важно для разработки искусственного интеллекта. Специалисты по изучению данных могут использовать такие библиотеки, как Matplotlib, для создания графиков. Многие компании нанимают программистов искусственного интеллекта, использующих Python. Согласно данным Payscale, инженеры машинного обучения, владеющие Python, будут зарабатывать в среднем 151 178 долларов в 2025 году. Самый большой недостаток Python - скорость, поскольку это интерпретируемый язык, но для приложений ИИ и машинного обучения быстрая разработка часто важнее чистой производительности.

Конечно, для ИИ можно использовать и другие языки. Фактически, любой язык может быть использован для программирования ИИ, но некоторые языки проще в использовании, чем другие. Давайте посмотрим на некоторые другие языки, которые хорошо подходят для программирования ИИ.

• Java: Это популярный язык общего назначения с большим сообществом программистов. Поскольку это статически типизированный язык, ошибки обнаруживаются на ранней стадии, а программы выполняются быстро. Недостатком Java является громоздкость и сложность в изучении. В нем мало высококачественных функций, и программистам приходится выполнять много ручной работы.
• Julia: Предназначен для эффективных численных расчетов и хорошо поддерживает машинное обучение. Julia - относительно новый язык и не имеет большой поддержки сообщества. Изучение этого языка может быть сложным.
• Haskell: Функциональный язык программирования, в котором особое внимание уделяется корректности кода. Хотя его можно использовать для разработки искусственного интеллекта, он чаще всего применяется в образовании и научных исследованиях. Haskell может быть сложным языком для изучения и является специализированным языком, который может быть очень запутанным.
• Lisp: Lisp уже много лет используется в искусственном интеллекте и известен своей гибкостью и символической логикой, но сложный для чтения и написания язык, и у него небольшое сообщество программистов.
• R: Популярный среди ученых-компьютерщиков язык статистического программирования, который хорошо интегрируется с другими языками и имеет множество пакетов. Он идеально подходит для искусственного интеллекта, который требует эффективной обработки данных. R медленно обрабатывает данные, имеет сложную кривую обучения и не имеет поддержки.
• JavaScript: Популярный язык для веб-разработки. Разработчики используют JavaScript в библиотеках машинного обучения. JavaScript сложнее и труднее для изучения, чем Python, и сложнее, чем другие языки программирования.
• C++: Быстрый и мощный язык, который очень популярен среди разработчиков игр. Он хорошо поддерживается, хорошо документирован, универсален и очень мощный. C++ сложен в изучении и имеет много некачественных функций. Программистам приходится выполнять много ручной работы.

Заключение

Предположим, что вы знаете один из вышеупомянутых языков программирования для искусственного интеллекта. В таком случае разрабатывать ИИ-приложения на одном из этих языков проще, чем изучать новый. В конце концов, наиболее подходящий для вас язык искусственного интеллекта также легче всего выучить. Хороший программист может написать искусственный интеллект практически на любом языке программирования. Вопрос лишь в том, насколько сложным будет этот процесс. Лучший язык программирования для ИИ - Python. Он прост в изучении и имеет большое сообщество программистов. Java также является хорошим выбором, но его сложнее выучить. Если вы только начинаете изучать программирование для искусственного интеллекта, Python имеет много преимуществ. Вы можете сразу приступить к разработке реальных приложений. С другой стороны, если вы свободно владеете Java или C++, вы сможете создавать отличное приложения для искусственного интеллекта на этих языках.