Programmiersprachen für die KI, die man im Jahr 2024 lernen sollte

Künstliche Intelligenz ist eine großartige Karrierechance, da nicht nur die Zahl der KI-Jobs in die Höhe schießt, sondern auch die Nachfrage nach KI-Kenntnissen in vielen technischen Berufen rapide zunimmt. Für den Einstieg müssen Sie eine der gängigen Programmiersprachen erlernen. Aber welche ist die beste für die KI-Entwicklung? Es gibt mehrere beliebte Programmiersprachen für künstliche Intelligenz. Eine gute Programmiersprache für künstliche Intelligenz sollte leicht zu erlernen, leicht zu lesen und leicht zu benutzen sein. Wir werfen einen Blick auf die besten Programmiersprachen für künstliche Intelligenz und wie Sie noch heute damit anfangen können. 

Warum Python?

Für die meisten Programmierer ist die beste Programmiersprache für künstliche Intelligenz Python. Die anderen großen Konkurrenten sind Java, C++ und JavaScript, aber Python ist wahrscheinlich die beste Sprache für die Entwicklung künstlicher Intelligenz. Python ist sehr flexibel und bietet viele Funktionen, die die Lebensqualität und die Benutzerfreundlichkeit verbessern. Man muss kein Programmierer sein, um Python intuitiv zu verstehen. Diese niedrige Einstiegsschwelle ist sehr wichtig. Tatsächlich haben viele Datenwissenschaftler und Analysten, die künstliche Intelligenz nutzen, keine Programmierkenntnisse. Sie sind gut integriert. Viele KI-Frameworks, -Bibliotheken und -Plattformen sind bereits in Python entwickelt und als Open-Source-Projekte verfügbar, so dass Entwickler das Rad nicht neu erfinden müssen. Diese Frameworks sind gut dokumentiert. Das Erlernen von Python ist viel einfacher, da viele Videos, Tutorials und Projekte online verfügbar sind. Für weniger populäre Sprachen gibt es möglicherweise nicht so viele Beispiele.

Einfachheit und Lesbarkeit. Python hat einen sehr lesbaren und prägnanten Code, insbesondere im Vergleich zu Sprachen wie Java. Python kann auf fast jeder Plattform laufen, von Windows bis Unix. Da es sich um eine interpretierte Sprache handelt, muss sie nicht kompiliert werden. Außerdem verfügt Python über eine umfangreiche Bibliothek für die Datenvisualisierung, die für die Entwicklung künstlicher Intelligenz wichtig ist. Datenwissenschaftler können Bibliotheken wie Matplotlib verwenden, um Diagramme zu erstellen. Viele Unternehmen stellen Programmierer für künstliche Intelligenz ein, die Python verwenden. Laut Payscale werden Ingenieure für maschinelles Lernen, die Python beherrschen, im Jahr 2025 durchschnittlich 151 178 Dollar verdienen. Der größte Nachteil von Python ist die Geschwindigkeit, da es sich um eine interpretierte Sprache handelt, aber für KI- und maschinelle Lernanwendungen ist eine schnelle Entwicklung oft wichtiger als die reine Leistung.

Natürlich können auch andere Sprachen für KI verwendet werden. Tatsächlich kann jede Sprache für die KI-Programmierung verwendet werden, aber einige Sprachen sind einfacher zu verwenden als andere. Werfen wir einen Blick auf einige andere Sprachen, die sich gut für die KI-Programmierung eignen. 

• Java: Dies ist eine beliebte Allzwecksprache mit einer großen Gemeinschaft von Programmierern. Da es sich um eine statisch typisierte Sprache handelt, werden Fehler frühzeitig erkannt und die Programme laufen schnell. Der Nachteil von Java ist, dass es umständlich und schwer zu erlernen ist. Sie hat nur wenige hochwertige Funktionen und Programmierer müssen viel manuelle Arbeit leisten.
• Julia: Sie wurde für effiziente numerische Berechnungen entwickelt und unterstützt das maschinelle Lernen gut. Julia ist eine relativ neue Sprache und wird von der Gemeinschaft nicht sehr unterstützt. Das Erlernen dieser Sprache kann eine Herausforderung sein.
• Haskell: Eine funktionale Programmiersprache, bei der die Korrektheit des Codes im Vordergrund steht. Sie kann zwar für die Entwicklung künstlicher Intelligenz verwendet werden, wird aber vor allem in Bildung und Forschung eingesetzt. Haskell ist eine schwer zu erlernende Sprache, die als Spezialsprache sehr verwirrend sein kann.
• Lisp: Lisp wird seit vielen Jahren im Bereich der künstlichen Intelligenz eingesetzt und ist für seine Flexibilität und symbolische Logik bekannt, ist aber eine schwer zu lesende und zu schreibende Sprache und hat nur eine kleine Gemeinschaft von Programmierern.
• R: Eine unter Informatikern beliebte statistische Programmiersprache, die sich gut in andere Sprachen integrieren lässt und über zahlreiche Pakete verfügt. Sie ist ideal für künstliche Intelligenz, die eine effiziente Datenverarbeitung erfordert. R ist langsam in der Datenverarbeitung, hat eine komplexe Lernkurve und bietet keine Unterstützung.
• JavaScript: Eine beliebte Sprache für die Webentwicklung. Entwickler verwenden JavaScript in Bibliotheken für maschinelles Lernen. JavaScript ist komplexer und schwieriger zu erlernen als Python und schwieriger als andere Programmiersprachen.
• C++: Eine schnelle und leistungsstarke Sprache, die bei Spieleentwicklern sehr beliebt ist. Sie wird gut unterstützt, ist gut dokumentiert, vielseitig und sehr leistungsfähig. C++ ist schwer zu erlernen und hat viele schlechte Eigenschaften. Programmierer müssen eine Menge manueller Arbeit leisten.

Fazit

Gehen wir davon aus, dass Sie eine der oben genannten KI-Programmiersprachen beherrschen. In diesem Fall ist es einfacher, KI-Anwendungen in einer dieser Sprachen zu entwickeln, als eine neue Sprache zu lernen. Denn die für Sie am besten geeignete KI-Sprache ist auch am leichtesten zu erlernen. Ein guter Programmierer kann künstliche Intelligenz in fast jeder Programmiersprache schreiben. Die Frage ist nur, wie komplex der Prozess sein wird. Die beste Programmiersprache für KI ist Python. Sie ist leicht zu erlernen und hat eine große Gemeinschaft von Programmierern. Java ist ebenfalls eine gute Wahl, aber es ist schwieriger zu erlernen. Wenn Sie gerade erst mit der KI-Programmierung beginnen, hat Python viele Vorteile. Sie können sofort mit der Entwicklung von Anwendungen für die reale Welt beginnen. Wenn Sie hingegen Java oder C++ beherrschen, können Sie in diesen Sprachen großartige KI-Anwendungen erstellen.